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RIASSUNTO STATISTICA PEARSON
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La studentessa che ha realizzato questo video riassunto ha superato l’esame con voto 30.
ARGOMENTI TRATTATI:
Perché studiare la Statistica?
– Definizione di Statistica
– Campionamento
– Statistica Descrittiva e Inferenziale
Descrizione grafica dei dati
– Variabili Categoriche e numeriche
– Rappresentazione grafica per le variabili categoriche e numeriche
– Descrizione numerica dei dati (Misure di tendenza centrale e di variabilità)
Probabilità
– Esperimento aleatorio, risultati ed eventi
– Assiomi della probabilità
– Vari approcci
– Regole
– Teorema di Bayes
– Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie
– – Distribuzioni di probabilità e variabili continue
Campionamento
– Teorema del limite centrale
Intervallo di accettazione
– Problemi di stima
– Criteri di Stima
– Distribuzione T di student
– Verifiche di ipotesi
Esercizi Svolti
– Approcci alla probabilità
– Teorema di Bayes
– Covarianza e correlazione
– Distribuzione normale
– Intervalli di confidenza
– Misure di Tendenza centrale
– Coefficiente di variazione
Il libro di testo di riferimento è “Statistica, 2a edizione, Pearson Editore, P. Newbold, W. Carlson, B. Thorne” (2010)
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